什么是Prompt与基础编写技巧

📖 概述

Prompt（提示词）是与AI大模型交互的核心媒介，是用户向AI传达意图、获取期望结果的关键工具。掌握Prompt编写技巧，能够显著提升AI使用效果，让AI更好地理解和执行我们的需求。

🎯 核心概念

Prompt的定义与本质

维度	说明	示例
基本定义	向AI模型输入的文本指令，用于引导模型生成期望的输出	"请帮我写一篇关于AI的文章"
交互媒介	人与AI之间的沟通桥梁，承载用户意图和上下文信息	包含背景、任务、格式要求的完整指令
控制工具	通过精心设计的文本来控制AI的行为和输出质量	使用特定格式和关键词引导AI行为
认知接口	AI理解人类需求的主要途径，影响AI的理解和响应	清晰的角色设定和任务描述

Prompt与传统编程的对比

对比维度	传统编程	Prompt工程
语言特性	严格的语法规则，精确的指令	自然语言，灵活的表达方式
执行方式	确定性执行，相同输入必定相同输出	概率性生成，存在随机性和变化
错误处理	语法错误会导致编译失败	模糊指令可能产生意外结果
调试方法	通过日志、断点等工具调试	通过迭代优化和测试不同表述
学习曲线	需要学习特定编程语言语法	基于自然语言，但需要理解AI特性
创造性	逻辑性强，创造性相对有限	高度创造性，能产生意想不到的结果

🔍 Prompt的工作原理

AI模型处理Prompt的过程

阶段	处理内容	技术细节	影响因素
文本编码	将输入文本转换为数字向量	Tokenization + Embedding	词汇表大小、编码方式
上下文理解	分析文本的语义和意图	自注意力机制处理	上下文长度、语言表达
模式匹配	在训练数据中寻找相似模式	基于Transformer架构	训练数据质量和多样性
概率计算	计算下一个词的概率分布	Softmax概率分布	温度参数、采样策略
文本生成	根据概率选择和生成文本	自回归生成过程	生成长度、停止条件
输出优化	应用安全过滤和质量控制	内容过滤、一致性检查	安全策略、质量标准

Prompt影响AI输出的机制

影响机制	作用原理	实际效果	优化策略
注意力引导	关键词和结构引导模型注意力分配	突出重要信息，忽略无关内容	使用明确的关键词和结构
上下文激活	激活模型中相关的知识和模式	调用特定领域的知识和能力	提供相关背景和示例
行为塑造	通过角色和风格设定影响输出风格	改变语言风格和思维方式	明确的角色定义和风格要求
逻辑约束	通过结构化要求约束推理过程	提高输出的逻辑性和准确性	使用步骤化和结构化指令

📝 基础Prompt编写原则

清晰性原则

要素	说明	好的示例	不好的示例
明确目标	清楚说明想要什么结果	"写一篇500字的产品介绍文章"	"帮我写点东西"
具体要求	详细描述格式、长度、风格等	"用专业但易懂的语言，包含3个要点"	"写得好一点"
避免歧义	使用准确的词汇，避免模糊表达	"分析这个数据的趋势变化"	"看看这个数据怎么样"
结构清晰	使用分段、编号等组织信息	使用"1. 2. 3."或"首先、其次、最后"	所有要求混在一段话里

完整性原则

信息类型	重要性	包含内容	示例
背景信息	高	相关上下文、使用场景	"我是一名前端开发者，需要学习AI"
任务描述	极高	具体要完成的任务	"请制定一个3个月的AI学习计划"
输出要求	高	格式、长度、风格要求	"以表格形式，包含学习目标和时间安排"
约束条件	中	限制条件、注意事项	"重点关注实用技能，避免过于理论"
示例参考	中	期望输出的样例	"参考格式：周次

具体性原则

抽象程度	效果	改进方法	对比示例
过于抽象	输出泛泛而谈，缺乏针对性	添加具体细节和场景	"提高效率" → "通过自动化脚本减少重复性工作"
适度具体	输出针对性强，实用性高	平衡细节和灵活性	"优化网站性能" → "优化首页加载速度到3秒以内"
过于具体	限制AI的创造性发挥	保留一定灵活空间	给出框架而非完全固定的要求

🛠️ 基础Prompt结构模板

标准四要素结构

【角色设定】你是一个[专业领域]专家
【任务描述】请帮我[具体任务]
【输出要求】
- 格式：[具体格式要求]
- 长度：[字数或篇幅要求]
- 风格：[语言风格要求]
【背景信息】[相关上下文和约束条件]

实际应用示例

应用场景	Prompt示例	关键要素分析
内容创作	"你是一名资深技术博主。请写一篇关于Node.js性能优化的文章，要求：1500字左右，包含代码示例，面向中级开发者，重点讲解实用技巧。"	角色明确、任务具体、要求详细
代码生成	"你是一名全栈开发工程师。请用Node.js编写一个RESTful API，实现用户注册功能，包含参数验证、密码加密、数据库存储，使用Express框架。"	技术栈明确、功能具体、实现要求清晰
问题分析	"你是一名产品经理。分析这个用户反馈：'应用启动太慢'，从技术和用户体验两个角度提出3个具体的改进方案，每个方案包含实施难度和预期效果。"	角色专业、分析维度明确、输出结构化
学习指导	"你是一名AI教育专家。为一名有3年前端经验的开发者制定AI学习路线，时长6个月，重点是实际应用，包含每月学习目标、推荐资源、实践项目。"	背景清晰、目标明确、输出结构完整

💡 Node.js实现：Prompt优化工具

Prompt分析和优化工具

const fs = require('fs');
const path = require('path');

class PromptAnalyzer {
  constructor() {
    this.analysisRules = {
      clarity: {
        name: '清晰性',
        weight: 0.3,
        checks: [
          { pattern: /请|帮我|需要/, score: 10, desc: '包含明确的请求词' },
          { pattern: /\d+字|\d+个|\d+条/, score: 15, desc: '包含具体的数量要求' },
          { pattern: /格式|风格|要求/, score: 10, desc: '包含格式或风格要求' }
        ]
      },
      completeness: {
        name: '完整性',
        weight: 0.25,
        checks: [
          { pattern: /你是|作为/, score: 15, desc: '包含角色设定' },
          { pattern: /背景|场景|情况/, score: 10, desc: '提供背景信息' },
          { pattern: /示例|例如|比如/, score: 10, desc: '包含示例说明' }
        ]
      },
      specificity: {
        name: '具体性',
        weight: 0.25,
        checks: [
          { pattern: /具体|详细|明确/, score: 10, desc: '使用具体化词汇' },
          { pattern: /[A-Za-z]+\.[A-Za-z]+|Node\.js|React/, score: 15, desc: '包含技术栈或专业术语' },
          { pattern: /步骤|流程|方法/, score: 10, desc: '要求步骤化输出' }
        ]
      },
      structure: {
        name: '结构性',
        weight: 0.2,
        checks: [
          { pattern: /\n|\r/, score: 10, desc: '使用换行组织结构' },
          { pattern: /\d+\.|[一二三四五]、|首先|其次/, score: 15, desc: '使用编号或序列词' },
          { pattern: /-|\*|•/, score: 10, desc: '使用列表符号' }
        ]
      }
    };
  }

  analyzePrompt(prompt) {
    console.log('\n=== Prompt分析报告 ===');
    console.log(`原始Prompt: "${prompt.substring(0, 100)}${prompt.length > 100 ? '...' : ''}"`);
    console.log(`长度: ${prompt.length} 字符\n`);

    const results = {};
    let totalScore = 0;
    let maxScore = 0;

    // 分析各个维度
    for (const [key, rule] of Object.entries(this.analysisRules)) {
      const analysis = this.analyzeRule(prompt, rule);
      results[key] = analysis;
      totalScore += analysis.score * rule.weight;
      maxScore += analysis.maxScore * rule.weight;
    }

    // 计算总分
    const finalScore = Math.round((totalScore / maxScore) * 100);
    results.overall = {
      score: finalScore,
      level: this.getScoreLevel(finalScore)
    };

    this.displayResults(results);
    return results;
  }

  analyzeRule(prompt, rule) {
    let score = 0;
    let maxScore = 0;
    const matchedChecks = [];

    for (const check of rule.checks) {
      maxScore += check.score;
      if (check.pattern.test(prompt)) {
        score += check.score;
        matchedChecks.push(check.desc);
      }
    }

    return {
      score,
      maxScore,
      percentage: Math.round((score / maxScore) * 100),
      matchedChecks
    };
  }

  getScoreLevel(score) {
    if (score >= 80) return '优秀';
    if (score >= 60) return '良好';
    if (score >= 40) return '一般';
    return '需要改进';
  }

  displayResults(results) {
    console.log('📊 各维度分析:');
    for (const [key, rule] of Object.entries(this.analysisRules)) {
      const result = results[key];
      console.log(`\n${rule.name} (权重${rule.weight * 100}%):`);
      console.log(`  得分: ${result.score}/${result.maxScore} (${result.percentage}%)`);
      if (result.matchedChecks.length > 0) {
        console.log(`  ✅ 符合项: ${result.matchedChecks.join(', ')}`);
      }
    }

    console.log(`\n🎯 综合评分: ${results.overall.score}/100 (${results.overall.level})`);
  }

  generateOptimizationSuggestions(prompt, analysisResults) {
    console.log('\n💡 优化建议:');
    const suggestions = [];

    // 基于分析结果生成建议
    for (const [key, rule] of Object.entries(this.analysisRules)) {
      const result = analysisResults[key];
      if (result.percentage < 60) {
        suggestions.push(...this.getRuleSuggestions(key, rule, prompt));
      }
    }

    if (suggestions.length === 0) {
      console.log('✨ 您的Prompt已经很不错了！可以考虑以下进阶优化:');
      suggestions.push(
        '添加更多具体的示例来引导AI理解',
        '考虑使用Chain-of-Thought提示技巧',
        '尝试Few-shot学习方法'
      );
    }

    suggestions.forEach((suggestion, index) => {
      console.log(`${index + 1}. ${suggestion}`);
    });

    return suggestions;
  }

  getRuleSuggestions(ruleKey, rule, prompt) {
    const suggestions = [];
    
    switch (ruleKey) {
      case 'clarity':
        if (!prompt.includes('请') && !prompt.includes('帮我')) {
          suggestions.push('添加明确的请求词，如"请"、"帮我"等');
        }
        if (!/\d+/.test(prompt)) {
          suggestions.push('添加具体的数量要求，如字数、条目数等');
        }
        break;
        
      case 'completeness':
        if (!prompt.includes('你是') && !prompt.includes('作为')) {
          suggestions.push('添加角色设定，如"你是一名专家"');
        }
        if (!prompt.includes('背景') && !prompt.includes('场景')) {
          suggestions.push('提供更多背景信息和使用场景');
        }
        break;
        
      case 'specificity':
        if (!prompt.includes('具体') && !prompt.includes('详细')) {
          suggestions.push('使用更具体的描述词汇');
        }
        suggestions.push('添加相关的技术栈或专业术语');
        break;
        
      case 'structure':
        if (!prompt.includes('\n')) {
          suggestions.push('使用换行符组织Prompt结构');
        }
        if (!/\d+\.|[一二三四五]、/.test(prompt)) {
          suggestions.push('使用编号或序列词组织要求');
        }
        break;
    }
    
    return suggestions;
  }

  optimizePrompt(originalPrompt) {
    console.log('\n🔧 自动优化Prompt...');
    
    let optimizedPrompt = originalPrompt;
    
    // 添加角色设定（如果缺失）
    if (!optimizedPrompt.includes('你是') && !optimizedPrompt.includes('作为')) {
      optimizedPrompt = '你是一名专业助手。' + optimizedPrompt;
    }
    
    // 添加结构化要求（如果缺失）
    if (!optimizedPrompt.includes('要求') && !optimizedPrompt.includes('格式')) {
      optimizedPrompt += '\n\n要求：\n- 回答要详细具体\n- 提供实用的建议\n- 使用清晰的结构组织内容';
    }
    
    // 添加具体化词汇
    optimizedPrompt = optimizedPrompt.replace(/写/, '详细编写');
    optimizedPrompt = optimizedPrompt.replace(/分析/, '深入分析');
    optimizedPrompt = optimizedPrompt.replace(/介绍/, '全面介绍');
    
    console.log('✨ 优化后的Prompt:');
    console.log(`"${optimizedPrompt}"`);
    
    return optimizedPrompt;
  }

  saveAnalysisReport(prompt, results, suggestions, outputPath = './prompt_analysis_report.json') {
    const report = {
      timestamp: new Date().toISOString(),
      originalPrompt: prompt,
      analysis: results,
      suggestions: suggestions,
      metadata: {
        promptLength: prompt.length,
        overallScore: results.overall.score,
        level: results.overall.level
      }
    };
    
    fs.writeFileSync(outputPath, JSON.stringify(report, null, 2));
    console.log(`\n📄 分析报告已保存到: ${outputPath}`);
  }
}

// 使用示例
const analyzer = new PromptAnalyzer();

// 测试不同质量的Prompt
const testPrompts = [
  // 低质量Prompt
  "帮我写点东西",
  
  // 中等质量Prompt
  "请帮我写一篇关于Node.js的文章",
  
  // 高质量Prompt
  `你是一名资深的Node.js开发专家。
  
  请为我编写一篇关于Node.js性能优化的技术文章，具体要求如下：
  
  1. 文章长度：1500-2000字
  2. 目标读者：有2-3年经验的Node.js开发者
  3. 内容结构：
     - 性能优化概述
     - 5个核心优化技巧
     - 每个技巧包含代码示例
     - 性能测试方法
  4. 写作风格：技术专业但易懂，避免过于理论化
  
  背景：这篇文章将发布在技术博客上，希望能帮助开发者解决实际的性能问题。`
];

console.log('🔍 Prompt质量分析工具演示\n');

testPrompts.forEach((prompt, index) => {
  console.log(`\n${'='.repeat(50)}`);
  console.log(`测试Prompt ${index + 1}:`);
  
  const results = analyzer.analyzePrompt(prompt);
  const suggestions = analyzer.generateOptimizationSuggestions(prompt, results);
  
  if (results.overall.score < 70) {
    console.log('\n🔧 尝试自动优化:');
    const optimized = analyzer.optimizePrompt(prompt);
  }
});

// 导出工具类
module.exports = PromptAnalyzer;

Prompt模板生成器

class PromptTemplateGenerator {
  constructor() {
    this.templates = {
      content_creation: {
        name: '内容创作模板',
        structure: [
          '【角色设定】你是一名{role}',
          '【创作任务】请创作{content_type}，主题是{topic}',
          '【内容要求】',
          '- 长度：{length}',
          '- 风格：{style}',
          '- 目标受众：{audience}',
          '【格式要求】{format_requirements}',
          '【参考信息】{reference_info}'
        ],
        variables: {
          role: ['资深编辑', '技术博主', '内容策划师', '文案专家'],
          content_type: ['技术文章', '产品介绍', '教程指南', '新闻报道'],
          topic: '用户自定义',
          length: ['500-800字', '1000-1500字', '2000字以上'],
          style: ['专业严谨', '通俗易懂', '生动有趣', '简洁明了'],
          audience: ['技术开发者', '产品经理', '普通用户', '行业专家'],
          format_requirements: '用户自定义',
          reference_info: '用户自定义'
        }
      },
      
      code_generation: {
        name: '代码生成模板',
        structure: [
          '【角色设定】你是一名经验丰富的{tech_stack}开发工程师',
          '【开发任务】请实现{functionality}',
          '【技术要求】',
          '- 编程语言：{language}',
          '- 框架/库：{framework}',
          '- 代码风格：{code_style}',
          '【功能规格】{specifications}',
          '【代码要求】',
          '- 包含详细注释',
          '- 遵循最佳实践',
          '- 考虑错误处理',
          '【输出格式】完整可运行的代码 + 使用说明'
        ],
        variables: {
          tech_stack: ['全栈', '前端', '后端', '移动端'],
          functionality: '用户自定义',
          language: ['JavaScript', 'TypeScript', 'Python', 'Java'],
          framework: ['Node.js + Express', 'React', 'Vue.js', 'Next.js'],
          code_style: ['ES6+现代语法', '函数式编程', '面向对象', '模块化设计'],
          specifications: '用户自定义'
        }
      },
      
      analysis_research: {
        name: '分析研究模板',
        structure: [
          '【角色设定】你是一名{domain}领域的资深分析师',
          '【分析任务】请深入分析{analysis_target}',
          '【分析维度】',
          '- {dimension1}',
          '- {dimension2}',
          '- {dimension3}',
          '【分析方法】{methodology}',
          '【输出要求】',
          '- 结构化分析报告',
          '- 包含数据支撑',
          '- 提供可行建议',
          '【背景信息】{background}'
        ],
        variables: {
          domain: ['技术', '市场', '产品', '用户体验'],
          analysis_target: '用户自定义',
          dimension1: '用户自定义',
          dimension2: '用户自定义',
          dimension3: '用户自定义',
          methodology: ['定量分析', '定性分析', '对比分析', '趋势分析'],
          background: '用户自定义'
        }
      },
      
      learning_guidance: {
        name: '学习指导模板',
        structure: [
          '【角色设定】你是一名{subject}领域的资深教育专家',
          '【学习目标】帮助学员掌握{learning_target}',
          '【学员背景】{learner_background}',
          '【学习计划】',
          '- 学习周期：{duration}',
          '- 学习强度：{intensity}',
          '- 重点方向：{focus_areas}',
          '【输出要求】',
          '- 详细的学习路线图',
          '- 每个阶段的具体目标',
          '- 推荐的学习资源',
          '- 实践项目建议',
          '【学习方式】{learning_methods}'
        ],
        variables: {
          subject: ['AI/机器学习', '前端开发', '后端开发', '数据科学'],
          learning_target: '用户自定义',
          learner_background: '用户自定义',
          duration: ['1个月', '3个月', '6个月', '1年'],
          intensity: ['每天1小时', '每天2-3小时', '全职学习'],
          focus_areas: '用户自定义',
          learning_methods: ['理论+实践', '项目驱动', '循序渐进']
        }
      }
    };
  }

  generateTemplate(templateType, customVariables = {}) {
    const template = this.templates[templateType];
    if (!template) {
      throw new Error(`模板类型 "${templateType}" 不存在`);
    }

    console.log(`\n📝 生成${template.name}`);
    console.log('=' .repeat(40));

    let generatedPrompt = template.structure.join('\n');

    // 替换变量
    for (const [key, value] of Object.entries(customVariables)) {
      const placeholder = `{${key}}`;
      generatedPrompt = generatedPrompt.replace(new RegExp(placeholder, 'g'), value);
    }

    // 显示未替换的变量选项
    const unreplacedVars = this.findUnreplacedVariables(generatedPrompt);
    if (unreplacedVars.length > 0) {
      console.log('\n🔧 需要自定义的变量:');
      unreplacedVars.forEach(varName => {
        const options = template.variables[varName];
        if (Array.isArray(options)) {
          console.log(`${varName}: ${options.join(' | ')}`);
        } else {
          console.log(`${varName}: ${options}`);
        }
      });
    }

    console.log('\n📄 生成的Prompt模板:');
    console.log(generatedPrompt);

    return {
      template: generatedPrompt,
      unreplacedVars,
      templateInfo: template
    };
  }

  findUnreplacedVariables(prompt) {
    const matches = prompt.match(/{([^}]+)}/g);
    return matches ? matches.map(match => match.slice(1, -1)) : [];
  }

  listAvailableTemplates() {
    console.log('\n📋 可用的Prompt模板:');
    Object.entries(this.templates).forEach(([key, template]) => {
      console.log(`${key}: ${template.name}`);
    });
  }

  customizeTemplate(templateType, step = 0) {
    const template = this.templates[templateType];
    if (!template) {
      console.log('❌ 模板不存在');
      return;
    }

    console.log(`\n🎨 自定义${template.name}`);
    console.log('请按照提示填写各项参数:\n');

    const customVars = {};
    const varEntries = Object.entries(template.variables);

    // 模拟交互式填写（实际使用时可以集成readline）
    console.log('💡 示例自定义过程:');
    varEntries.forEach(([key, options], index) => {
      if (Array.isArray(options)) {
        console.log(`${index + 1}. ${key}: 选择 "${options[0]}"`);
        customVars[key] = options[0];
      } else {
        console.log(`${index + 1}. ${key}: 请输入具体内容`);
        customVars[key] = `[请填写${key}]`;
      }
    });

    return this.generateTemplate(templateType, customVars);
  }

  saveTemplate(templateContent, filename) {
    const filepath = path.join('./prompt_templates', `${filename}.md`);
    
    // 确保目录存在
    const dir = path.dirname(filepath);
    if (!fs.existsSync(dir)) {
      fs.mkdirSync(dir, { recursive: true });
    }

    const content = `# Prompt模板\n\n生成时间: ${new Date().toLocaleString()}\n\n## 模板内容\n\n\`\`\`\n${templateContent}\n\`\`\`\n\n## 使用说明\n\n1. 将模板中的变量替换为具体内容\n2. 根据实际需求调整格式和要求\n3. 测试Prompt效果并进行优化`;
    
    fs.writeFileSync(filepath, content);
    console.log(`\n💾 模板已保存到: ${filepath}`);
  }
}

// 使用示例
const generator = new PromptTemplateGenerator();

console.log('🚀 Prompt模板生成器演示');

// 列出所有可用模板
generator.listAvailableTemplates();

// 生成代码生成模板
const codeTemplate = generator.generateTemplate('code_generation', {
  tech_stack: '全栈',
  functionality: 'RESTful API用户管理系统',
  language: 'JavaScript',
  framework: 'Node.js + Express',
  code_style: 'ES6+现代语法',
  specifications: '包含用户注册、登录、信息更新、权限验证等功能'
});

// 生成学习指导模板
const learningTemplate = generator.generateTemplate('learning_guidance', {
  subject: 'AI/机器学习',
  learning_target: 'AI大模型应用开发',
  learner_background: '有3年前端开发经验，对AI感兴趣的开发者',
  duration: '6个月',
  intensity: '每天2-3小时',
  focus_areas: 'Prompt工程、AI API集成、实际项目开发',
  learning_methods: '项目驱动'
});

// 保存生成的模板
// generator.saveTemplate(codeTemplate.template, 'api_development_prompt');

module.exports = PromptTemplateGenerator;

🎯 学习检验

理论理解检验

概念理解：能否准确解释Prompt的定义和作用机制？
原理掌握：能否说明AI模型如何处理和响应Prompt？
设计原则：能否运用清晰性、完整性、具体性原则设计Prompt？
结构认知：能否识别和构建有效的Prompt结构？

实践能力检验

基础编写：能否编写清晰、具体的基础Prompt？
结构设计：能否使用标准模板结构组织复杂Prompt？
效果评估：能否分析和评估Prompt的质量和效果？
迭代优化：能否根据输出结果优化和改进Prompt？

🚀 实践项目建议

基础练习项目

Prompt质量分析器：开发自动评估Prompt质量的工具
模板生成器：创建不同场景的Prompt模板库
效果对比测试：比较不同Prompt版本的输出效果
最佳实践收集：整理和分类优秀Prompt案例

进阶应用项目

智能Prompt助手：AI辅助的Prompt优化工具
场景化模板系统：针对特定行业的Prompt模板
A/B测试平台：Prompt效果的科学测试工具
协作优化平台：团队共享和优化Prompt的平台

📚 延伸阅读

核心资源

"The Prompt Engineering Guide" - 全面的提示工程指南
"Language Models are Few-Shot Learners" - GPT-3论文，Few-shot学习基础
"Chain-of-Thought Prompting" - 思维链提示技术
OpenAI Prompt Engineering Guide - 官方最佳实践

实用工具

PromptBase - Prompt市场和模板库
AI Prompt Generator - 在线Prompt生成工具
Prompt Perfect - Prompt优化工具
ChatGPT Prompt Genius - 浏览器扩展工具

💡 学习提示：Prompt编写是一门艺术，需要大量实践才能掌握。建议从简单的任务开始，逐步尝试复杂的场景，并记录有效的模式和技巧。关注AI模型的特性和限制，这有助于编写更有效的Prompt。

📖 概述​

🎯 核心概念​

Prompt的定义与本质​

Prompt与传统编程的对比​

🔍 Prompt的工作原理​

AI模型处理Prompt的过程​

Prompt影响AI输出的机制​

📝 基础Prompt编写原则​

清晰性原则​

完整性原则​

具体性原则​

🛠️ 基础Prompt结构模板​

标准四要素结构​

实际应用示例​

💡 Node.js实现：Prompt优化工具​

Prompt分析和优化工具​

Prompt模板生成器​

🎯 学习检验​

理论理解检验​

实践能力检验​

🚀 实践项目建议​

基础练习项目​

进阶应用项目​

📚 延伸阅读​

核心资源​

实用工具​

📖 概述

🎯 核心概念

Prompt的定义与本质

Prompt与传统编程的对比

🔍 Prompt的工作原理

AI模型处理Prompt的过程

Prompt影响AI输出的机制

📝 基础Prompt编写原则

清晰性原则

完整性原则

具体性原则

🛠️ 基础Prompt结构模板

标准四要素结构

实际应用示例

💡 Node.js实现：Prompt优化工具

Prompt分析和优化工具

Prompt模板生成器

🎯 学习检验

理论理解检验

实践能力检验

🚀 实践项目建议

基础练习项目

进阶应用项目

📚 延伸阅读

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