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数据分析与决策

数据分析是产品决策的重要依据，本章节涵盖了数据指标体系、数据分析方法、A/B测试等核心内容，帮助你建立数据驱动的产品决策思维。

目录内容​

1. 产品数据指标体系​

  • 核心业务指标（北极星指标）
  • 用户行为指标
  • 业务增长指标
  • 商业化指标
  • 产品健康度指标

2. 数据分析方法​

  • 描述性分析
  • 诊断性分析
  • 预测性分析
  • 规范性分析
  • 漏斗分析
  • 留存分析
  • cohort分析（用户分群分析）
  • 路径分析

3. A/B测试​

  • A/B测试设计原则
  • 样本量计算方法
  • 测试结果分析与解读
  • 常见A/B测试陷阱
  • 多变量测试技巧

4. 数据可视化​

  • 数据图表选择指南
  • Dashboard设计原则
  • 数据故事讲述技巧
  • 数据可视化工具介绍

5. 数据分析工具​

  • SQL基础与进阶
  • Excel高级数据分析
  • Python数据分析库（Pandas、NumPy等）
  • 商业智能工具（BI）使用
  • 埋点方案设计

6. 数据驱动决策流程​

  • 数据需求定义
  • 数据收集与清洗
  • 数据分析与洞察
  • 决策制定与执行
  • 效果评估与优化

学习目标​

通过本章节的学习，你将能够：

  • 构建产品数据指标体系
  • 掌握常用的数据分析方法
  • 独立设计和执行A/B测试
  • 制作有效的数据可视化图表
  • 使用主流数据分析工具
  • 建立数据驱动的决策思维

推荐阅读​

  • 《精益数据分析》
  • 《深入浅出数据分析》
  • 《数据化管理》
  • 《增长黑客》

数据分析是产品经理的核心技能之一，建议在日常工作中养成数据思维，用数据验证假设，用数据指导决策。