前端 + AI（应用层）学习路径

目标读者：有前端经验，想快速进入 AI 应用工程，不走模型训练路线。

目录

• 你将获得的能力
• 模块地图
• 招聘要求对照（本目录覆盖情况）
• 推荐阅读顺序
• 作品集建议

你将获得的能力

• 设计可上线的 AI 前端交互（流式/中断/兜底）
• 补齐服务端最低配能力（鉴权/限流/可观测/成本）
• 构建 RAG 与工具型应用（可评估、可追溯）
• 进入实时多模态与 Agent 工作流实践

模块地图

1. 01-转型路线与认知
2. 02-LLM 与 Prompt 基础
3. 03-服务端与协议基础（含 03.1 协议与实时通信实战）
4. 04-产品体验与 RAG
5. 05-项目实战路线（含 05.1 最小项目 + 05.2 React 实战路线）
6. 06-实时多模态与 Agent
7. 07-AI工程化与 Skill
8. 08-大模型微调与定制
9. 09-求职交付与面试（含 09.1 模拟面试实战）

招聘要求对照（本目录覆盖情况）

• 会写 Skill：[什么是Skill与如何编写Skill](./07-AI工程化与 Skill/什么是Skill与如何编写Skill.md)
• 会 Markdown 协议及解析渲染：Markdown协议与解析渲染
• 会 WebRTC 协议：WebRTC协议与实时音视频实践
• 会 SSE：SSE协议与流式传输实践
• 会 AI 工程化流程：[AI工程化流程与团队协作](./07-AI工程化与 Skill/AI工程化流程与团队协作.md)
• 会 Prompt 工程：[Prompt工程](./02-LLM 与 Prompt 基础/Prompt工程.md) 与 React路线中的工程化与Prompt
• 会 RAG 应用：[RAG实战](./04-产品体验与 RAG/RAG实战.md) 与 React路线中的RAG与产品化
• 会大模型微调：微调基础与常见范式 与 LoRA微调实战流程

推荐阅读顺序

1. 01-转型路线与认知：转型路线图
2. 02-LLM 与 Prompt 基础：LLM基础
3. 02-LLM 与 Prompt 基础：Prompt工程
4. 03-服务端与协议基础：服务端基础能力
5. 03.1 协议与实时通信实战
6. 04-产品体验与 RAG：AI产品体验
7. 04-产品体验与 RAG：RAG实战
8. 05.1 最小项目（快速打样）
9. 05.2 React 实战路线（8-12周）
10. 06-实时多模态与 Agent
11. 07-AI工程化与 Skill
12. 08-大模型微调与定制
13. 09-求职交付与面试：作品集与6个月计划
14. 09.1 模拟面试实战

作品集建议

• 项目 1：AI Chat（流式 + 中断 + 可观测）
• 项目 2：RAG 问答（引用 + 评测）
• 项目 3：工具型应用（结构化输出 + 版本管理）
• 加分项：实时语音或 Agent 工作流演示